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来自iPhone客户端1楼2020-03-30 15:23回复
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    IP属地:河北来自Android客户端2楼2020-03-30 19:34
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      +3！
      IP属地:上海来自Android客户端3楼2020-03-30 20:26
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        晚上，你参加了一个盛大的晚会。由于感到局促不安，你想知道这一大厅中是否有你已经认识的人。宴会的主人向你提议说，你一定认识那位正在甜点盘附近角落的女士罗丝。不费一秒钟，你就能向那里扫视，并且发现宴会的主人是正确的。然而，如果没有这样的暗示，你就必须环顾整个大厅，一个个地审视每一个人，看是否有你认识的人。 生成问题的一个解通常比验证一个给定的解时间花费要多得多。这是这种一般现象的一个例子。与此类似的是，如果某人告诉你，数13717421可以写成两个较小的数的乘积，你可能不知道是否应该相信他，但是如果他告诉你它可以分解为3607乘上3803，那么你就可以用一个袖珍计算器容易验证这是对的。 人们发现，所有的完全多项式非确定性问题，都可以转换为一类叫做满足性问题的逻辑运算问题。既然这类问题的所有可能答案，都可以在多项式时间内计算，人们于是就猜想，是否这类问题，存在一个确定性算法，可以在多项式时间内，直接算出或是搜寻出正确的答案呢？这就是著名的NP=P？的猜想。不管我们编写程序是否灵巧，判定一个答案是可以很快利用内部知识来验证，还是没有这样的提示而需要花费大量时间来求解，被看作逻辑和计算机科学中最突出的问题之一。它是斯蒂文·考克于1971年陈述的。
        来自iPhone客户端4楼2020-03-30 22:10
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          +3
          IP属地:陕西来自Android客户端6楼2020-04-06 22:10
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            多棒的楼主啊，就像我们的老师一样。
            来自Android客户端8楼2020-04-06 22:32
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              +3
              IP属地:黑龙江来自Android客户端9楼2020-04-06 22:33
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                来自iPhone客户端10楼2020-04-06 22:35
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                  +3
                  IP属地:上海来自iPhone客户端11楼2020-04-06 22:45
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                    来自iPhone客户端12楼2020-04-07 08:35
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                      +3
                      IP属地:广东13楼2020-04-07 09:04
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                        为什么你们水贴如此容易？
                        IP属地:湖北14楼2020-04-07 10:22
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                          +3
                          IP属地:黑龙江15楼2020-04-07 10:50
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                            IP属地:福建来自Android客户端16楼2020-04-09 15:43
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                              IP属地:福建来自Android客户端17楼2020-04-09 15:43
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