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清华姚班的学习经历

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  • l联想y480
  • 无名之辈
    2
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我是铁岭高中的毕业生。有幸进入清华姚班学习,下面汇报下学习情况。
先介绍下清华姚班,清华大学有三个实验班,“姚、钱、数”班。分别是计算机实验班、力学实验班、数学实验班。姚班是图灵奖获得者、中国科学院院士、麻省理工-斯坦福-加州伯克利大学的教授创立。姚先生在计算机领域属于全球天花板级人才。故而我的学长在业界也是大咖级的存在,年薪普遍是七位数起。
和所有铁岭高中学生一样吧,相对于其他城市的高中教育,铁高不算是卓越的,也许我是铁岭市第一个读清华实验班的学生。下面我简述下这一年的所学。
在去年的七八月份。我们在入学前就已经组建了小班级(清华二次选拔的学生未到)。小两个月的时间里,我学完了高等数学。刚刚课堂类似欧美的教学模式,对纯英语的课堂熟悉较慢。小学期里,我努力的加强英文听说能力。
随着九月份的入学,班级成员确定了下来。 交叉信息研究院迎接来自全国的精英们。这里有全国物理竞赛、计算机竞赛、数学竞赛的金牌获得者,也有高考七百多分的天才们。
对于大一新生来讲,第一学期有线性代数(徐勇)、人工智能入门(吴翼)、计算机入门(段然)、编程入门(张焕晨)的四门必选课程。马克思等政治课,因为不是交叉院开课,我也不做太多介绍。
我最喜欢吴翼老师(也是师兄)的人工智能入门课程。课程教室在六教207房间。可以说地理位置是六教最好的教室。课程每周两个课时,第一节课便是姚期智先生对新生的讲解。后面都是大咖在人工智能领域的分享会。有学术界的国际级大先生(加州理工、斯坦福、加州伯克利、圣彼得堡大学)、产业界的领导者(谷歌、IBM、华为、字节跳动)、新兴技术引领者等。
这门课打开了学生们的视野。平时只是在B站、图书馆、知网等找学习资料,这门课真的启发我,世界很大很大。教授们、学长们的耕耘都有优异的成果。原来机器学习能加速制药过程,找到病毒的靶点,让新冠等药物从十年上市加速到一年半。机器学习的大模型能做出更好的语音助手,未来我们吃饭、订票等生活场景,都能交给语音助手去做。深度学习、强化学习等能让汽车成为无人驾驶。人工智能渐渐走进人民的生活中。
先记录这些吧。写此文的目的是想告诉学弟学妹们。世界很大,在高中要打好内功,未来走出铁岭、辽宁、东北。一定要练好英语的听说读写能力(重点),相信你们读文献、上课、交流等会用的比我好。
文章先写到此,学弟学妹加油!!!


  • 道法自然
  • 四方游侠
    5
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NB啊


2025-06-28 23:03:59
广告
  • Zirber
  • 武林新贵
    8
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膜拜大佬


  • 金银猹
  • 初涉江湖
    1
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大佬


  • l联想y480
  • 无名之辈
    2
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这个学期因为疫情原因吧,提前一个月离开了校园,从宇宙中心穿越回了宇宙尽头。说实话,大铁岭的暖气真的不给力,吹着暖风写这篇汇报。
又是一年的清华学习,真的很充实。我看到了很多聪明人。其实清华的学生有绝顶聪明的,也有我这种泯然众人矣的。能跟上姚班的学业,我已经知足,那些卷全学科A的,实在太过强悍了。不过还好,我们班保研率90%,排除几个毕业后去国外读博的,几乎班级的所有人,直博问题不大。
这一年,对人工智能的理解更加深入了吧。也学习了量子计算的课程。对深度学习,强化学习,有了更深的理解吧,能够编一些简单的聚类、回归、分类的程序吧。在量子计算方便,也打下了些基础,什么纠缠、叠加,什么超导量子计算、离子阱计算等,也有了些许的认识。是时候选一个研究方向了继续深挖了。待开学后向导师们汇报。
每天英文授课,有些专业名词还是不理解,甚至有些词词典里也没有。学起来还是有些许障碍,在课堂上还是要查查词汇,错过关键时候,自己还要找论文去重新过一遍。尽力跟得上吧。姚班课程体系就是这样。别的学校模电、数电、电子实验、FPGA等课程,怎么也要学几门课,几百个学时。换到我们,单开一门物理微电子实验,前八周(每周3小时)把专业知识都过一遍,后八周去实验室摆弄FPGA开发板,用Verilog去编程开发去。进度是快了点,压力也大点。
传递些正能量的吧。
建议高中毕业后的铁高学生,尽早的抓起高数、线代、概率论、英语、Python这几门课程。只要是理科工科医科等,这些对未来发展很是有用。建议自己去B站学习。也建议大一开始后,养成读论文的习惯。刚开始我只读教材,还有图书馆的书籍。渐渐的,因为要深入研究了,一定要尽早的习惯读最近三年的论文,英文的中文的都要读,逼着自己读下去。(我习惯较晚,有些后悔!)
如果想成为复合型人才的话,建议别只在自己的班级里学习,比如喜欢经济学的,可以去经管学院听课。喜欢生物的,可以去生物学院、生医学院、医学院等听课。 学理工科吧,能和各个学科进行交叉。比如脑机接口、仿生机器人等,都是前沿的交叉学科。就像梅贻琦校长说的”大学之大不在大楼之大也,在大师之大也“,蔡元培校长的”兼容并包“。新青年要多学科学习,突破自我认知的局限。沉下心来,去听个两三年,你会为自己坚持感到欣慰的。切记听课不要三天打鱼两天晒网的,那样就是在浪费时间。可以先连续听三周,然后决定这个大门类要不要修行。我就是这么干的。
每个人都有每个人的路吧。希望铁高学弟学妹们,到大学后,更能认识到学习的重要性,跨过阶层的重要性吧。来日方长,期望更多的学弟学妹成为我的校友,或者隔壁的校友。


  • 棺材里的呼呼吸
  • 名震江湖
    13
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哪届的


  • Receive33
  • 初涉江湖
    1
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期待您的继续分享


  • 榴莲护手霜
  • 吧主
    11
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这是狠人啊


2025-06-28 22:57:59
广告
  • l联想y480
  • 无名之辈
    2
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今天是大年三十,铁岭连着下两天雪了。晚上睡不着觉,每次回家乡,就再写些内容吧。
说实话,我隔了两年才接着写,原本上一年应该写些内容,不过感觉我走了一年的弯路,不好意思去讲述。
先讲下弯路吧。之前不好意思去提,如今已经释怀了,就说说吧。 2023年那年,我选择了量子计算机方向。在清华里拜见了清华茶园、物理系、电子系、计算机系等几乎所有搞量子计算的老师。经过一整年的基础学习之后,我成功进入了段路明院士的团队实习。在实习的五个月时间里,我发现量子计算机在应用上还有至少十年的路要走,并不像新闻联播说的,我国量子计算机多么牛,能如何如何,都是行内人为了拉资金,吹牛吹上天的。在超导、冷原子阱、离子阱、金刚石色心、相干光等技术方案上都远远没有收敛,故而我认为,这个赛道,学了一整年时间,我认为和我的未来规划是有矛盾的。最后我和姚班老师沟通了下,由老师帮我推荐到了机器人课题组,重新回炉学习。
在2023年下半年,我算是重新出发吧。专注在人形机器人赛道,主攻具身大模型、强化学习、模仿学习方向。也实现了论文的开题,题目是人形机器人集群方向(不能说的太细,请原谅)。同学们都去MIT、CMU、Berkeley等海外高校交换了,可能我换方向了吧,我并没有出去学习,只是继续在老师课题组里做项目。我并没有闲下来,还是老思路,把清华所有研究机器人的教授老师们都拜了一遍,课程听了一遍。我觉得我未来可能要向“技术+应用”型人才发展,人脉有可能高于科研成果,故而这样决定的。
2024年人形机器人领域确实发展超级快,2021年后兴起的是使用Reinforcement learning实现机器人的localmotion,那么2024年主要就是用Imitation learning实现manipulation。上述的技术依旧使用transformer的算法框架,将深度视觉、语言、触觉、动作等模态,作为输入的要素,输出机器人的运动策略或语言。
选择这个方向,我也是思虑再三的。我认为机器人早晚有一天会帮助人类工作,在养老、星际探索、户外探险等都是很有未来的,未来十年吧,可能我要在这个领域奋斗。如果有学弟学妹看到这个贴子的话,要是高考自愿很迷茫,你要是600分或者550分以上,闭上眼睛选机器人方向,妥妥的朝阳方向。要是对机器人完成各类task感兴趣,欢迎来这个赛道发展。
在清华四年了,六月份我要毕业了。过完年再找导师聊聊,看看我未来如何发展。先简单写到这里,开春之后,各位铁高的校友们想来清华玩,欢迎来找我(下面留言就好)。


  • 天堂丶11
  • 初涉江湖
    1
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哇大佬好厉害!可以加个微信吗


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