AI的前提是数据，，整个人类发展史就是信息数据的发展史！

你太乐观了，llm能解决的问题非常有限，能取代的本来就是些工资低的人力投入

直博真nb啊朋友

请问您环境，能源，半导体相关的跟cs可以结合么

入门级码农的需求会减少。这个其实很早就有这个趋势了，各种班的出现其实已经很大程度拉低了入门级的门槛，LLM的出现基本是杀死了比赛。
不过ai+x的趋势应该是未来有比较大的前景没错。我个人认为，首先要到这个层次，博士起步吧，单单搭个小模型肯定是不够的，要往深层次去探索的可能性很大，从这个角度来说硕士都比较难。但是我和楼主看法不同的地方是，x可选的可太多了，从选专业的角度感觉依然不如选计算机/人工智能的就业面广。虽然生化环材的"天坑"都可以用ai+来赋能，但是这些专业读到博真的是要很大毅力和决心。

想问一下，目前材料领域怎么样

以历史是经验来看，报冷门不一定能选对专业，但报热门一定会选错专业

我就想知道，FLAG的核心算法组是什么组，从来没听说过啊

好好学数学，读个phd，润去hf做qr才是普通人最好的出路了

基本上大热必死，即使计算机还能再火十年，庞大的人口，加上萎靡的需求，也会导致这行过饱和。像金融这种100年都能保持高位的职业，才是一个真正不动摇的热点，也最终化为高度内卷的平衡。而数理能力是面对变化的基础，就像金融火，计算机火，工科热，数理都能横插一脚，哪怕现在ai火热，对数学的偏爱也十分强烈。选择专业就像投资，想要押宝未来必然要选择当前非热门专业，越细化越好，其实ai已经有这个趋势，并且将来ai工程师一定是更贴近生活，要求更低的职业，会有无数大厂职位，属于比较不错的路。其他沾边的像数据分析师，data engineer，再结合各行各业背景，也会比码农强势。如果一开始就想选定一个行业卷，就去卷金融，属实旱涝保收，类似还有医学，法律等明显更稳定的职业。最后如果看不清未来局势，选择数学，有着超常的智力加学习能力，将来无论选择研究什么领域都有不错的优势，在任何变化中可以占据先发，及时调整方向战略。这些都是聪明人该思考并努力践行的，未来注定不会是划划水就能成功的年代了

大佬，请问nerf之类的图形学+深度学习还能做吗

计算机当工具，可以选个其他理工科，但是学习并应用一些计算机的相关东西那种

请问楼主，有一篇ML顶会一作，国内985硕，能申请到西北，康奈尔之流吗…现在过去是不是49年入果军啊

楼主觉得EE就业前景怎么样