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科学薅羊毛之悬赏栏刷新策略

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悬赏栏到底该怎么刷?研究这个是因为前几天看到群里有小伙伴在争论悬赏栏的刷新性价比,找了一下也没有合适的攻略,就索性自己计算了一下,同时也是想要对比一下双倍悬赏跟其他两个双倍活动的收益情况,没想到确实还挺复杂,而且结果发现我自己一直用的策略并不是最优解,血亏
1L先直接放结论图,后面解释算法,欢迎讨论交流,总感觉我算复杂了


IP属地:陕西1楼2023-08-18 19:39回复
    考研👍


    IP属地:四川来自Android客户端2楼2023-08-18 19:40
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      2025-07-23 04:55:12
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      2L懒人文字版:
      1.设未派遣任务数为N
      2.派遣所有的钻石任务和白色、红色粉尘任务,之后刷新剩余任务
      3.重复步骤2直到N≤3(双倍悬赏)或N≤6(普通悬赏)
      4.派遣所有的钻石、粉尘任务,之后刷新剩余任务
      5.重复步骤4直到N≤1(双倍悬赏)或N≤2(普通悬赏)
      6.派遣剩余所有任务
      以上针对金币、蓝碎溢出,树没满,不追等级,但粉尘也不溢出的情况
      如果追等级,可以参考流程图的右半部分,过程差不多,中间略有调整(不会真的还有人在追等级吧)
      按这个策略,双倍悬赏对比普通悬赏,收益大概是五六百钻,即便追等级,收益也只有七百多钻,跟双倍梦境(约4000钻/两天)、双倍迷宫(约3000钻/两天)价值差得很远


      IP属地:陕西3楼2023-08-18 19:42
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        接下来说一下具体的算法,整体比较繁琐,但两条核心原则不变:
        未派遣任务价值小于[预期收益-刷新费用]时,刷新任务;
        未派遣任务价值大于[预期收益-刷新费用]时,按照任务价值从高到低依次派遣,直到再次小于[预期收益-刷新费用]或派遣完所有任务
        其中刷新费用固定为50钻,当前任务价值也很好算,就是各个任务的价值加总,当然,粉尘、蓝碎这些材料根据个人进度不同,价值上会有所差异
        个人价值参考:24h粉=180钻 ,60蓝碎=27钻,金币=0,后续计算也会按照这个参考进行
        账号情况:等级超鲫鱼很多,粉获取速度略高于上限提升速度(即14天5级,lls固定两周出一张新卡),金币、蓝碎溢出,树未满


        IP属地:陕西4楼2023-08-18 19:48
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          有了刷新费用和当前任务价值,就差预期收益,这个就比较难计算了,与具体的刷新策略有关,接下来的篇幅也主要会围绕这部分进行说明
          先贴一张不同材料、不同品质的任务概率分布图,后续计算都依据这张图的数据,数据是两年多以前我自己统计的五个账号大约12000条悬赏,不知道lls后续有无暗改


          IP属地:陕西5楼2023-08-18 19:52
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            IP属地:新疆来自iPhone客户端6楼2023-08-18 19:52
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              哥们搞科研啊,我都是一键派遣的


              IP属地:湖南来自Android客户端7楼2023-08-18 19:54
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                悬赏栏的任务一共有4*3=12种,为了方便研究,先简化这个模型,将12种任务简化为三种:高价值任务、中价值任务、低价值任务
                显而易见,悬赏栏的刷新方法,有三种策略:
                1.只派遣高价值任务,并刷新其他任务,直到高价值任务达到一定数量停止,之后派遣剩余任务;
                2.只刷新低价值任务,并派遣其他任务,直到低价值任务达到一定数量停止,之后派遣剩余任务;
                3.策略1和策略2相结合,先派遣高价值任务,并刷新其他任务,当高价值任务达到一定数量时停止,之后只刷新低价值任务,并派遣其他任务,直到低价值任务达到一定数量停止,最后派遣剩余任务
                显然,策略3是理论上的最优解,需要计算的就是策略1部分和策略2部分的停止阈值,我们化繁为简,先分别进行计算,将停止阈值分别设为n1和n2,并设悬赏栏任务总数为n0
                n2的计算相对简单,n2=刷新费用/(任务平均价值-低价值任务价值),结果向上取整,比如说如果所有任务平均价值是30,低价值任务价值是10,那么n2=50/(30-10)=2.5,取整后n2=3,也就是说如果低价值任务大于等于3个,则刷新,如果小于3个则停止,并派遣剩余任务
                n1的计算略微复杂一些,n1=n0-刷新费用/[(高价值任务价值-其他任务平均价值)*高价值任务概率],结果向上取整,比如说中、低价值任务平均价值是20,高价值任务价值为150,概率为10%,悬赏栏一共有10个任务,则n1=10-50/[(150-20)*10%]=6.15,取整后n1=7,也就是说如果已派遣的高价值任务的数量小于7,则刷新,大于等于7时停止


                IP属地:陕西8楼2023-08-18 19:59
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                  2025-07-23 04:49:12
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                  以上两步在已知各任务概率分布的情况下,可以比较轻松地完成计算,之后就是将12种任务划分为低、中、高3档以匹配模型,再套用n1、n2即可,但这时会发现真正的难点:
                  1.如何找到最优的划分方法
                  2.由于策略3的第二阶段使用了策略2,会导致这部分任务的期望收益上升,这个误差会影响第一阶段中n1的计算结果准确性
                  这两个问题计算的方式都比较复杂,最后用的是模拟抽样的方式进行暴力解算,所以直接给出结论:
                  划分方法:
                  高价值任务:所有的钻石任务以及白色、红色钻石任务;
                  中价值任务:黄色粉尘任务
                  低价值任务:所有的金币、蓝碎任务;
                  双倍悬赏时,n1=n0-3 n2=1;普通悬赏时,n1=n0-6 n2=2
                  以上是针对不追等级的情况,如果追等级,由于粉尘价值提升(阈值约为24h粉尘=280钻),黄色钻石任务会从高价值任务下调为中价值任务,n1、n2的值也会相应变化
                  同理,如果蓝碎不溢出,按照60蓝碎=180钻计算,则白色、红色蓝碎会升为高价值任务,黄色蓝碎会升为中价值任务


                  IP属地:陕西9楼2023-08-18 20:04
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                    最后,在实际情况中,如果划分出的中档任务中包含多个任务,由于各个任务价值不相等,在执行策略1时,有可能出现高价值任务数没有达到阈值,但是未派遣任务价值已经超过了[预期收益-刷新费用]的情况,这种情况出现时,需要遵循核心原则,开始进行派遣,而不是继续刷新。
                    这种现象一般出现在双倍悬赏&粉尘价值超过阈值280钻时(此时中档任务包含黄色钻石、粉尘两种价值不相等的任务),预期收益会根据当前未派遣的任务数变化而变化,具体如下(按24h粉=300钻计算):

                    此时在执行策略1阶段时,需要额外进行一次判断:未派遣任务价值是否大于[预期收益-刷新费用]
                    蓝碎不溢出的情况懒得算了,有需要的可以按上面的数据和步骤自己算一下


                    IP属地:陕西10楼2023-08-18 20:10
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                      字太多懒得看,先顶一下


                      来自Android客户端11楼2023-08-18 20:23
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                        大佬辛苦了,我看的有点头晕,刷到什么样的派遣,刷多少次,最有性价比


                        IP属地:江苏来自Android客户端12楼2023-08-18 20:34
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                          太长了,不看


                          IP属地:广西通过百度相册上传13楼2023-08-18 20:48
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                            太长,想直接看结论


                            IP属地:广东来自Android客户端14楼2023-08-18 20:56
                            收起回复
                              2025-07-23 04:43:12
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                              IP属地:山西来自Android客户端15楼2023-08-18 21:19
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