求助pandas数据处理

import pandas as pd
# 初始数据
data = {
'公司': ['企业A', '企业A', '企业B', '企业B'],
'日期': ['2012/5/4', '2012/5/8', '2012/7/8', '2012/8/9'],
'缴费': [8593, 1000, 4523, 5398]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 将日期转换为pandas的datetime类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
# 设置日期为索引，并对公司和日期进行分组，然后对缴费进行求和
result = df.groupby([df['公司'], df['日期'].dt.to_period('M')]).sum().reset_index()
# 修改日期列的格式
result['日期'] = result['日期'].dt.strftime('%Y/%m')
print(result)