假设两位棋手的每局状态都不受先前的棋局影响而达成事件独立的要求的话，且每局的胜率都是25%的话，那么该棋手的胜率符合二项分布，记作p(x) = P(X = 6) + P(X = 7) + P(X = 8) + P(X = 9) + P(X = 10)
二项分布：p(×) = C(n,x) × (p^x) × [q^(n - x)]
p是赢棋的概率(0.25)，q是输棋的概率(0.75)
当n很大时泊松分布可以作为二项分布的近似。最后计算得出的概率约等于1.97%
二项分布：p(×) = C(n,x) × (p^x) × [q^(n - x)]
p是赢棋的概率(0.25)，q是输棋的概率(0.75)
当n很大时泊松分布可以作为二项分布的近似。最后计算得出的概率约等于1.97%
