插眼

个人用户AI能做哪些东西呢

请教lz，打算入手2080ti魔改，2080ti的nvlink是否需要主板支持sli，游戏卡上阉割的nvlink是否有必要，或者说单纯插两张卡各干各的比较好

ika能跑专业吗 比如ai之类的
a770吗 不懂学习下

jy是什么味道

攻击力太低了

系统杀疯了，因为你闻到了jy

说生产力建议计算一下时间和收入比

上面有人提到了nvlink，我就来说说nvlink吧。
nvlink是一个接口，也是一个协议。游戏卡只能使用nvlink接口走sli协议来使用双卡打游戏。
显存叠加这个步骤相当于把一个任务装在两个篮子里（显卡），一个篮子装不下就有两个选择。
使用nvlink协议，把两个篮子变成一个大篮子。
另一种方式就是把任务切割成两份，分别装在两个篮子里。
大部分的任务很难切割，但是ai模型高度对称解藕，是可以进行完美切割的。
因此不需要nvlink便可以实现显存叠加。

这种U的性能该如何判断呢？捡es版风险相比消费级如何？有天梯图吗？也没见有人用跑分软件测啊

但是nvlink也是有用的，但是作用有限，因为pcie版本的显卡nvlink只支持双卡。sxm版本的nvlink就有用多了。
nvlink的作用是提供了一种更快的显卡间高速通信方式，是非常有用的。多卡间需要需要使用nvlink或者pcie来交换梯度，梯度是非常大的。双卡下大约10-20%左右的时间是用来同步数据上的。
nvlink可以大大的加快这个进程，提高显卡利用率。然而nvlink使用条件很苛刻，需要代码的支持，大部分情况下是用不到的。
然而，上面的情况只针对于训练模型。
如果你只是用多卡来跑大语言模型，或者stable diffusion画图，nvlink对你作用是0，用pcie就好了。
另外显卡最低保证提供pcie3.0 *8的通信带宽，低于这个数值会严重影响显卡性能的发挥。

前段时间炒M系列和P系列的计算卡洋垃圾我是真没想到（个人感觉是之前P字头矿卡的余波？）。虽说就目前来看如果光跑个AI画图之类的推理类需求或许还行（不考虑CUDA Capability的问题的话），但是拿来训练，但凡来点FP16之类的，P100根据我同学的反馈都力不从心。

群雄逐鹿呀

你这理解差不多得了13600k用6大核12线程训练模型，比5600的6核12线程都要快。
显卡确实最重要，但cpu的重要性忽略不了一点。