lz研一，老师让我做个关于nerf的实验。做实验过程中，明显感觉到本科计算机学的基本都是没用的，就算有涉及，比如线性代数，学习地又太浅；数据结构，基本用不上，用上了数据结构，也不是本科学的那些基础东西；操作系统和计算机组成原理和计算机网络就涉及地更少了。反而我觉得本科学数学较多的专业倒是很适合读研选择AI。

比如说我现在在学NeRF，怎么说呢，这个NeRF涉及到很多传统计算机视觉的东西，比如Slam，传统的计算机视觉很偏数学，你稍微往深里学，没有相关的数学基础非常费劲。

而且现在AI就业实在是太难了，一般院校甚至那些985高校都是学AI当作毕业的，没有几个真去往这方向就业的，因为这方向的就业门槛太他ma高了，没有几篇顶刊在手和大厂AI实习经验，毕业即失业。

工科学科里我感觉计算机是学数学最少的了，基本涉及不到什么数学知识，除了部分比较好的院校比如中国科学技术大学，他们在本科计算机学习时就引入了很多数学方面的内容。

现在这AI，如果还只会调参，然后对这个模型理解如果只停留在文字上，缺乏数学思维去理解，我觉得这批人就算毕业找到AI岗位，也出不了几年就会被优化。

数学不好，碰AI真的是受苦，水个AI论文也这么难

咋没人回复啊，不要让lz太寂寞了

是这样的，只调参小学生都能做。

ai算法不是中九硕敢去找工作？

要不咋叫万物皆ai呢