你炼什么类型的？我炼动漫角色，都是自己截图裁剪

1.5的话我都是576p电影直接截图

LZ這種情況是邏輯不行。（字面意思）
因爲大多數人其實也不行，沒有一個共識，共同的前提基礎。這就導致説不通。
。。。
我們先從數學來説。
【集合對應】，我們有這個公式基礎嗎？
比如這種例子：
A-A‘ ， B-B’ ， C-C‘
這種一一對應，也叫映射。
知道吧？這些元素都能對上。
然後，我刪除了B’ C‘會怎樣？
會導致A B C都對應到A’上，懂嗎？
。。。。
回到AI，例子：
你如果不打tag，比如黃色頭髮，白色校服。
那麽這些元素都對到1girl上。
甚至你連1girl，一個女孩都沒有。
那只要你開了Lora，所有元素都會生效。
。。。。。。。。
所以打tag是爲啥？是爲了區分這些元素。

简易举例
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你想炼一个角色的lora,她是一个金发红眼女孩,蓝白水手服,有蝴蝶结,白丝裤袜
你有四种方法打提示词来练制上去
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1,什么也不打,1 girl也不打
那么用家使用这lora时就不用提示词,一用上就出现完整人设
但是想要改变服装就很难,想改变姿势也很难,只能lora卸下修图软件局部重绘
因为没有打标,炼出的lora不接受任何提示词的引导,就算出现了姿势但靠模型的理解很难把角色衣服人设「拼贴」上去,变得丢失特征
优点:不用提示词,随插即用,适合轻视文生图而重点在手动后期加工
缺点:难以做改变
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2,输入一两个触发提示词,例如standard outfit,角色名称等
虽然不输入提示词时仍会出现结果,但有提示词时在场景互动下会出图更精准
也让用家有一些改变的空间,例如只要衣服,或角色换装等,就只输入单个触发提示词
炼lora时也挺聪明的,因为outfit就是衣着的意思,sd会重点和衣着有联系,会「记着」水手服,有蝴蝶结,白丝裤袜的部份,不太记着金发,红眼,女孩的部份,名字提示词的话对sd无意义所以会像textual inversion一样独立训练出这个词的新意义
优点:不用提示词,用了会更好,还能做改变,是炼lora主流方式
缺点:几乎无,但样本多了都标提示词的话是功夫,人设只能整体有或没有
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3,在2的基础上,再为每个样本输入比较完整的描述提示词:「1 girl,金发,红眼,蓝白水手服,有蝴蝶结,白丝裤袜」
这阶段没有输入触发提示词下就开始难以出结果了
但是可以更高度自定义,例如水手服换红黑,裤袜换及膝袜,瑟瑟等等
建议对角色有爱的话就多加一下这些提示词
这些lora在c站可能没标,但下载回来时在lora页面选详细时有一堆文字的,几乎就是这种方式了,就可以确定这lora还能有细部脱去或变更指定特征的功能
优点:对角色特征有良好表达,对样本的画风有准确表述,还能只要指定特征而套入其他模版,可能会失真但几乎不丢失,对多lora兼容更好
缺点:要求用户至少输入标准提示词,不输入可能会无反应
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4,在3的基础上,再详细为每个样本写提示词
这阶段也能只求触发提示词就能出完整人设,并不会太过丢失特征,但可以更兼容定制改变,甚至蝴蝶结解下来拿手上,脱袜的姿势,水手服冬装配外套也可以
但这时1.5会不够聪明,只有sdxl表现比较良好
提取提示词的方法是danbroou反推,有心点可以再整理一下,这就考验英文水平了,也是即使sd是以自然语言训练的,但骨子渐渐还是演变扭曲成单独提示词组合的样子,有心人宁愿训练一个新的,更准的danbroou模式的反推模型,也不会用自然语言反推模型
优点:同3,另附完全自定义的提示词描述,对特征可以个别增减,对额外特征的兼容非常好
缺点:要求用户至少输入标准提示词,另外很费炼丹者心力
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4x,同4,但不是提示词反推,而是手动描述
这是单个角色要用于高度自定义所要求的功夫,例如如果样本本身是草原背景,你要再标「室外,草原,早上,晴天,舒适」等等,还有姿势,表情,正侧面,打光,精细度,镜头角度,风格,美术评分等等
去到这层次这lora可以和任何场景都能合理融合,和其他角色都能正常互动了,因为使用时而不标的提示词,例如上述,sd可以精确的拔除没标的提示词特征,那么就没有早上的草原了,例如可以把角色搬进室内
至少是标到这个程度,才可以出图例如角色驾驶战斗机飞翔,上太空和黑武士击剑,和某名星握手,被改装成赛博机械只余下上半身而下半是金属等等
其实这才是一个角色lora该有的程度,适合人设作者在接下来产出更多作品
优点:商业用途,ip人设所使用,还能随时改场景和互动,几乎不用局部重绘后期修改(要改也不用卸lora(一般要卸掉1,2,3,4的lora才能改,不然会继承样本的不相关东西例如背景和画风等))
缺点:不是给一般用户所使用的lora,没有说明会用不着,特征出不来
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但,更多的还是经验,和量力而为......

这是4x方法的理想提示词
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