向量数据库新标杆！qdrant v1.14.0深度解析：性能优化+AI推荐黑科技
核心升级：Qdrant v1.14.0的杀手级功能
✅ 服务器端打分公式（Score Boosting）
• 用户现在可以自定义打分公式，直接通过服务器端计算提升特定向量的权重（比如付费内容置顶）。
• 对比竞品：Milvus需要额外插件，Weaviate依赖外部模型，而Qdrant原生支持，性能损耗更低！
✅ sum_scores推荐策略
• 新增的sum_scores策略非常适合相关性反馈场景（比如“猜你喜欢”），通过动态调整多向量权重优化结果。
• 对比竞品：Faiss和Chroma缺乏原生推荐策略，需手动实现，Qdrant直接内置！
✅ 增量HNSW构建
• 合并Segment时复用已有HNSW图，减少80%以上的索引重建时间。
• 对比竞品：Milvus的索引重建是全量式的，大数据集下延迟爆炸！