py里面有个非常特殊的机制就是缸中脑。
在py里、研究中心是没有插件的，要提升产能，就需要缸中脑科技，而缸中脑机制又类似核电，塞脑子进去后就会开始烧20s，然后研究中心会出产能的紫条。
一个缸中脑脑机要持续运作，每分钟就要烧3个缸中脑。
脑mk1加成25，可以叠加。也就是4脑机用脑mk1就能叠出100%加成了。
这个可以说远超其他mod的加成幅度，也使缸中脑科技成为py最牛逼科技。
当然限制还是有的，一个是缸中脑主要材料拿脑子只有屠宰生物才会出，产能不容易铺起来同时要处理巨量副产品。二是脑机范围有限。
总体原则来说就是每一台脑机均能覆盖每一台研究中心时候，缸中脑的效率是最大的。
如果用最多的脑机覆盖1台研究中心，加成最大但需要的缸中脑也是天量。
如果用1台脑机覆盖最多的研究中心，加成最小，但是消耗的缸中脑也最小。
假定脑机群加成是A，脑机群覆盖了B台研究中心。那么可以近似看为该脑机群等于AxB台研究中心。在脑机和研究中心均不停运作的时间内，你的研究点数就从B变成了B+AxB。
可知，B匹配的是瓶子的产能和研究速度，例如现在瓶子产能和研究速度决定了你现在要4个研究中心才能不停的跑科技。那么B就是4。A等于脑机数量x脑子加成，例如用的脑mk1的话就是0.25x脑机数量。如果是脑mk2就是0.5X脑机数量。
那么科技点数就变成4+0.5x脑机数量x4=4+2x脑机数量。那么4个研究中心最多可以用12台脑机覆盖，所以最后变成4+2x12=28。
随着科技包可以用产能插和塔增产后，研究中心数量会变得更多，以至于无法做到每一台脑机覆盖每一台研究中心，这个时候计算方式就要略做改变了。我们接下来会谈到。