秀新风，不打搅，来点人看看孤单的lz吧

配置呢？

我跑DL的机子捡了3张P100-16G，2张给乌班图一张给win，处理器直接用垃圾E5，可惜老显卡老架构没半浮点吃点亏，问题不大，家境贫寒

先聊聊m40和p40这两个老东西，尤其是p40这个老东西，之前翻倍的涨，把人当傻子坑。
lz的建议是不要碰，不要被他24g显存迷惑了。
现在还行，p40前一阵子涨到1200，不知道是怎么敢的。

为什么不建议买那两个老古董，m40 p40的核心构架很老了，很可能在不就的将来不再被支持。
这个支持不是显卡驱动方面，而是深度学习框架方面。
老黄为每个卡设置了一个叫计算能力的参数，这个参数不是根据显卡性能制定的，而是更偏向于显卡支持的特性与显卡架构。
m40 p40的计算能力在不就的将来将不会再被支持，如果你只是玩玩当然不用担心这条。
m40和p40的核心不支持fp16/bf16，在与20系以及以上的显卡比较的时候，不仅会出现大幅度落后，显存优势也很微弱。
在推理模型的时候（sd或者llm），使用bf16或者fp16会节省一半的显存，而两个老古董是不支持这个特性的。

还忘记了一个老古董k80，这东西号称是24g显存 实际上这东西是双芯卡 12g*2，大部分情况下只能用到一半的性能和一半的显存。
这东西我想不到任何情况会去推荐他。

sd最优解或许是20g3080？
之前拿ttv试了下感觉一般

+3

收费写配置那属实是有点膨胀了

这人在别的贴吧也差不多属于神兽级别人物

2080ti都被炼丹的买涨价了

支持科普

继续更新。
CPU是没有太多要求的，唯一的硬性要求是CPU必须有AVX2指令集，现在游戏中相当大的一个比例也需要这个指令集。
因此E5 V1/V2是绝对不建议买的，同理一代锐龙也建议入手。虽然E5 V3/V4也有AVX2指令集，但是仍然不建议入手。
如果你用来训练模型，按照你不同的预处理方式，对CPU的压力可能是天差地别。例如笔者跑语音识别的时候6238T满载下喂不饱半张2080Ti，然而在搞LLM的时候，CPU基本毫无压力。
另外建议相比与偏重于多核性能，我更建议的是均衡多核性能和单核性能。深度学习使用的python语言默认下只支持单核，需要用一颗核心来运行程序的主要流程，对单核压力还是不小的，笔者的6238T有时候会出现单核瓶颈。
说了这么多CPU还是比较好选择的，选择买的起的消费级就可以，如果是多卡就看看3647和第二代以上的epyc平台。
大小核对深度学习的影响远小于专业软件，如果你但凡打一点游戏，就可以放心选择。
如果只是想跑模型，CPU只要是支持AVX2指令集就可以。毕竟主流深度学习框架pytorch和tensorflow都默认要求CPU支持AVX2指令集了。